Alibaba ROCK：面向 Agentic RL 的环境与沙箱框架
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Alibaba 的 ROCK，全名是 Reinforcement Open Construction Kit。它不是一个新的强化学习算法库，也不是一个通用的容器平台，而是一个面向强化学习环境的开发和管理框架。
更具体地说，ROCK 关注的是一个在 Agentic RL 里越来越重要的问题：当智能体需要进入真实或近似真实的交互环境中执行任务时，环境应该如何创建、隔离、调度、复用和销毁？
一句话概括：
ROCK 是给强化学习智能体使用的环境与沙箱基础设施。
它的价值不在于替你训练模型，而在于替训练系统提供大量可控、可复现、可规模化的交互环境。