'''AI21 Labs Jurassic on Amazon Bedrock Jurassic是AI21 Labs旗下的一系列可靠的FM产品,专为企业级应用设计,支持复杂的语言生成任务,例如问题回答、文本生成、搜索和摘要,在成千上万的实时应用中得到应用。'''

先决条件

请参考 Spring AI 对 Amazon Bedrock 的文档来设置 API 访问。

添加仓库和BOM(物料清单)

Spring AI 工件发布在 Spring Milestone 和 Snapshot 仓库中。请参考 仓库 部分,将这些仓库添加到您的构建系统中。

为了帮助依赖管理,Spring AI提供了一个BOM(物料清单),以确保整个项目中使用一致版本的Spring AI。请参考依赖管理部分,将Spring AI BOM添加到您的构建系统。

自动配置

将`spring-ai-bedrock-ai-spring-boot-starter`依赖添加到项目的Maven `pom.xml`文件中:

<dependency>
  <groupId>org.springframework.ai</groupId>
  <artifactId>spring-ai-bedrock-ai-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>

或者添加到你的Gradle build.gradle 构建文件中。

dependencies {
    implementation 'org.springframework.ai:spring-ai-bedrock-ai-spring-boot-starter'
}
Tip
参阅依赖管理部分,以将Spring AI BOM添加到您的构建文件中。

启用侏罗纪-2

默认情况下Bedrock Jurassic-2模型是禁用的。要启用它,请将`spring.ai.bedrock.jurassic2.chat.enabled`属性设置为`true`。导出环境变量是设置此配置属性的一种方式:

export SPRING_AI_BEDROCK_JURASSIC2_CHAT_ENABLED=true

聊天属性

前缀 spring.ai.bedrock.aws 是用来配置连接到 AWS Bedrock 的属性前缀。

Property

Description

Default

----------------------------------

--------------------

--------

spring.ai.bedrock.aws.region

使用的AWS区域。

us-east-1

spring.ai.bedrock.aws.access-key

AWS访问密钥。

-

spring.ai.bedrock.aws.secret-key

AWS秘密密钥。

前缀`spring.ai.bedrock.jurassic2.chat`是配置Jurassic-2聊天客户端实现的属性前缀。

属性

描述

默认值

:----------------------------------------------------------

:-------------------------------------------------------------

:-------------------

spring.ai.bedrock.jurassic2.chat.enabled

启用或禁用对 Jurassic-2 的支持

false

spring.ai.bedrock.jurassic2.chat.model

使用的模型 ID(见下文)

ai21.j2-mid-v1

spring.ai.bedrock.jurassic2.chat.options.temperature

控制输出的随机性。值可在[0.0,1.0]范围内变化,包括边界。接近1.0的值将产生更多样化的响应,而接近0.0的值通常会产生较少惊讶的响应。该值指定了在调用模型时后端使用的默认值。

0.7

spring.ai.bedrock.jurassic2.chat.options.top-p

在采样时考虑的token最大累计概率。模型采用结合了Top-k和nucleus采样的方式。Nucleus采样考虑了概率和至少为topP的最小的token集合。

AWS Bedrock 默认值

spring.ai.bedrock.jurassic2.chat.options.max-tokens

指定在生成的响应中使用的最大token数。一旦生成的文本超过maxTokens,模型将截断响应。

500

请查看 https://github.com/spring-projects/spring-ai/blob/4ba9a3cd689b9fd3a3805f540debe398a079c6ef/models/spring-ai-bedrock/src/main/java/org/springframework/ai/bedrock/jurassic2/api/Ai21Jurassic2ChatBedrockApi.java#L164 [Ai21Jurassic2ChatBedrockApi#Ai21Jurassic2ChatModel] 来获取其他模型ID。 另一个支持的值是 ai21.j2-ultra-v1。 模型ID的值也可以在 https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/model-ids-arns.html [AWS Bedrock官方文档中的基础模型ID]找到。

Tip
所有以 spring.ai.bedrock.jurassic2.chat.options 为前缀的属性可以在运行时被覆盖,方法是在 Prompt 调用中添加一个特定请求的 [chat-options]

运行时选项

'''The BedrockAi21Jurassic2ChatOptions.java 文件提供了模型配置,例如温度、topP、最大令牌数等。'''

在启动时,可以通过`BedrockAi21Jurassic2ChatClient(api, options)`构造器或者`spring.ai.bedrock.jurassic2.chat.options.*`属性来配置默认选项。

在运行时,您可以通过添加新的、特定于请求的选项到`Prompt`调用来覆盖默认选项。例如,要覆盖特定请求的默认温度:

ChatResponse response = chatClient.call(
    new Prompt(
        "Generate the names of 5 famous pirates.",
        BedrockAi21Jurassic2ChatOptions.builder()
            .withTemperature(0.4)
        .build()
    ));
Tip
除了模型特定的[BedrockAi21Jurassic2ChatOptions](https://github.com/spring-projects/spring-ai/blob/main/models/spring-ai-bedrock/src/main/java/org/springframework/ai/bedrock/jurassic2/BedrockAi21Jurassic2ChatOptions.java),您还可以使用可移植的[ChatOptions](https://github.com/spring-projects/spring-ai/blob/main/spring-ai-core/src/main/java/org/springframework/ai/chat/prompt/ChatOptions.java)实例,该实例是通过[ChatOptionsBuilder#builder()](https://github.com/spring-projects/spring-ai/blob/main/spring-ai-core/src/main/java/org/springframework/ai/chat/prompt/ChatOptionsBuilder.java)创建的。

样本控制器

创建一个新的Spring Boot项目,并将`spring-ai-bedrock-ai-spring-boot-starter`添加到你的pom(或gradle)依赖中。

在`src/main/resources`目录下添加一个`application.properties`文件,以启用和配置Jurassic-2聊天客户端:

spring.ai.bedrock.aws.region=eu-central-1
spring.ai.bedrock.aws.access-key=${AWS_ACCESS_KEY_ID}
spring.ai.bedrock.aws.secret-key=${AWS_SECRET_ACCESS_KEY}

spring.ai.bedrock.jurassic2.chat.enabled=true
spring.ai.bedrock.jurassic2.chat.options.temperature=0.8
Tip
regionsaccess-keysecret-key 替换为您的AWS凭证。

这将创建一个`BedrockAi21Jurassic2ChatClient`实现,你可以将它注入到你的类中。这里有一个简单的`@Controller`类的例子,它使用聊天客户端进行文本生成。

@RestController
public class ChatController {

private final BedrockAi21Jurassic2ChatClient chatClient;

@Autowired
    public ChatController(BedrockAi21Jurassic2ChatClient chatClient) {
        this.chatClient = chatClient;
    }

@GetMapping("/ai/generate")
    public Map generate(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "Tell me a joke") String message) {
        return Map.of("generation", chatClient.call(message));
    }

}

手动配置

The BedrockAi21Jurassic2ChatClient 实现了 ChatClient 使用 低级客户端 来连接到 Bedrock Jurassic-2 服务。

将`spring-ai-bedrock`依赖项添加到项目的Maven `pom.xml`文件中:

<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-bedrock</artifactId>
</dependency>

或者添加到你的Gradle build.gradle 构建文件中。

dependencies {
    implementation 'org.springframework.ai:spring-ai-bedrock'
}
Tip
参阅依赖管理部分,以将Spring AI BOM添加到您的构建文件中。

接下来,创建一个https://github.com/spring-projects/spring-ai/blob/main/models/spring-ai-bedrock/src/main/java/org/springframework/ai/bedrock/jurassic2/BedrockAi21Jurassic2ChatClient.java[BedrockAi21Jurassic2ChatClient] 并使用它进行文本生成:

Ai21Jurassic2ChatBedrockApi api = new Ai21Jurassic2ChatBedrockApi(Ai21Jurassic2ChatModel.AI21_J2_MID_V1.id(),
    EnvironmentVariableCredentialsProvider.create(), Region.US_EAST_1.id(), new ObjectMapper());

BedrockAi21Jurassic2ChatClient chatClient = new BedrockAi21Jurassic2ChatClient(api,
    BedrockAi21Jurassic2ChatOptions.builder()
        .withTemperature(0.5f)
        .withMaxTokens(100)
        .withTopP(0.9f).build());

ChatResponse response = chatClient.call(
    new Prompt("Generate the names of 5 famous pirates."));

低级客户端

'''Ai21Jurassic2ChatBedrockApi 在 AWS Bedrock 之上提供了一个轻量级的 Java 客户端 针对 Jurassic-2 和 Jurassic-2 聊天模型。'''

Ai21Jurassic2ChatBedrockApi`支持`ai21.j2-mid-v1`和`ai21.j2-ultra-v1`模型,并且只支持同步操作(chatCompletion())。

这是一个关于如何以编程方式使用API的简单片段:

Ai21Jurassic2ChatBedrockApi jurassic2ChatApi = new Ai21Jurassic2ChatBedrockApi(
        Ai21Jurassic2ChatModel.AI21_J2_MID_V1.id(),
        Region.US_EAST_1.id());

Ai21Jurassic2ChatRequest request = Ai21Jurassic2ChatRequest.builder("Hello, my name is")
        .withTemperature(0.9f)
        .withTopP(0.9f)
        .withMaxTokens(20)
        .build();

Ai21Jurassic2ChatResponse response = jurassic2ChatApi.chatCompletion(request);